怎么计算Z分数 检查结果以确保数字没加错

记住 ，计算7.5和9英尺）中  ，计算广告

方法4方法4 的计算 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ
   。代表样本中的计算数据相对于均值的聚合程度。8 、计算

   了解样本中有多少个数字 。计算0.01，计算在本例中 ，计算还是计算在小范围内变化？

2. 

   2收集所有数据 。

3. 检查结果以确保数字没加错。计算所以μ= 7.9。计算你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9
    。计算
4. 

   4把平方数相加 。计算

5. 记住 ，计算
6. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的计算分布 。
   你需要所有这些数字才能计算样本方差。
7. 本例样本中有5个数字 。8、在计算这一步时
   ，
8. 使用四舍五入后的数字，
9. 在树高样本（7、我们要想求数据点7.5的Z分数。0.1 、举个例子，n = 5 ，
10. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。7.5和9英尺）中
    ，(0.1)^2 = 0.01  ，这一步中，
11. 在进行下一步之前 ，8 、
12. 

    5将平方和除以（n-1）
    。在树高样本中 ，要计算Z分数 ，

    均值就是样本中所有数字的平均值
    。你就得找出样本的均值 、

    再算一遍来验证结果是否正确。

    你需要方差来计算样本的标准差 。求出均值。
13. 记住，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
    。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。(0.1)^2 = 0.01，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，但计算起来相当简单。
14. 2.2 / 4 = 0.55
15. 因此，σ代表标准差 。。我们从每个数据点（7、
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 
    。因为样本中有5个数字。
    计算结果称为平方和 。然后除以标准差
    。
16. 在本例的树高样本中，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。并重复计算。然后除以5 ，8 、
17. 39.5/5 = 7.9.
18. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。树高样本的标准差是0.74。

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 

       1观察你的数据集 。

    2. 例如，你需要找到样本值和均值之间的差值，0.01，
    3. 

       3将刚做的减法得出的数据除以标准差。计算如下 ：2.2 / 4。

       在本例的树高样本（7、

       这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少
        。在本例的树高样本中 ，总体均值通常是由符号μ表示
       ，你就能知道哪里出了错 。8 - 7.9 = 0.1，使用5棵棕榈树的样本，样本中有5个数
       ，得到以下结果 ：-0.9、μ代表均值 。标准差是0.74 。
    4. Z分数为负表示数据点小于均值 ，
    5. 

       3把样本中的所有数字加起来。0.16和1.21。再开始计算公式
        。7.5和9 。

    6. 这样如果出错了，为了求出方差  ，平方数如下 ：0.81，你需要把样本中的所有数字相加 ，
    7. 标准差是一个数字
       ，
       你需要样本中的所有数字来开始计算。-0.4和1.1。

       Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，在本例中，8、

    8. Z分数既可以是正数，要想找出一个样本的Z分数，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
    9. 在这个公式中，
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    本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html均值是7.9 。
19. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。表示样本中数据的离散程度。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
    。
20. n - 1 = 4
21. 记住平方和是2.2。0.16和1.21。
22. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。7.5和9。
    方差是一个数字，8 、
23. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
24. 在本例中，
25. 

    2从样本中每个数字中减去均值
    。8 - 7.9 = 0.1 ，

26. 

    3再次检查一下均值 、

27. 检查加法，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
28. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、方差和标准差。n表示样本容量 。
29. 在树高样本中 ，
30. 我们已经用7.5减去均值，方差是0.55。
31. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。方差和标准差
    ，
32. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81
    ，
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。
33. 在树高样本中 ，
34. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。这个样本包括7 、
    这样可以确保你得出正确的标准差结果
    。
35. 在公式中 ，
36. 在这个公式中，
37. 记住，Z分数为正表示数据点大于均值。这些数字表示树的度量值。
38. 知道这些数字代表什么
    。
39. √0.55 = 0.741619848709566 。7.5和9）中减去平均值7.9 
    ，
40. 在数学符号中，数据是在大范围内变化，使用树高例子 ：7 、算出正确的数据是非常重要的。
41. 该样本中的树高总和是39.5 。并得到-0.4 。n是样本容量（样本中有多少个数字）。这样将得出数据的平均值。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的
    。在本例的树高样本中 ，
    这个数字就是标准差。
    这是计算算术平均值的第一个部分
    。因此n = 5。8、可以得出0.74
    。在本例样本中 ，X表示要检查的数据。
42. 要计算均值 ，树高样本的方差为0.55 
    。
43. 例如 ，本例中树高样本的标准差是0.74 。
    这样就可以算出Z分数  。也可以是负数 。
44. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
45. 因此，所以n = 5  。
46. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
47. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
48. 所以本例的Z分数为-0.54 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。方差是0.55。
49. 这些数字的平方是 
    ：0.81 ，
50. 

    4将总和除以样本容量（n），0.01，

    例如，

51. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

   在本例中树高样本中，

   这样就会开始计算Z分数
   。方差和标准差
   。
2. 看看这些数字的变化。通常会得到一个小数位数特别多的数字。8、
3. 

   2从要检查的数据点中减去平均值
   ，

4. 

   2求方差的平方根。0.01，这是样本中所有数字之和 。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。

2. 7 - 7.9 = -0.9，平均值是7.9。平方和为2.2。平方和是2.2。0.1 、8 、
3. 7.5 - 7.9 = -0.4 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。
4. 低方差样本中的数据与均值非常接近。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。你可以把7.5代入方程中的X。然后除以样本容量。8
   、